乌镇峰会发布2025年中国互联网企业创新发展十大

中国经济网乌镇11月9日电（记者 郭文培 李芳）11月8日上午，“2025年互联网企业创新发展十大常见案例”在2025世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上正式发布。为呈现互联网领域丰硕的创新成果，展示并带动更多互联网企业迈上高质量新台阶，在国家互联网信息办公室网络综合管理局指导下，中国经济网组织开展了2025年中国互联网企业创新发展十大典型案例征集活动，最终评选出在核心技术研究、赋能实体经济、促进文化繁荣、服务社会和民生方面有创新贡献的10个案例。本届论坛以“创新驱动，智慧未来”为主题，共同探讨互联网企业如何改变现代科技澎湃动力，实现高质量发展。本次论坛由报社和清华大学联合主办，中国经济网、腾讯、京东承办，赛尔网络股份有限公司支持，来自中央和国家有关部门、国内外互联网企业、新闻媒体的200余名观众和观众参加了论坛。 2025年互联网企业创新发展十大典型案例： 1、腾讯：基于游戏技术推动飞行模拟技术代际升级 腾讯携手南航打造全球首个基于游戏技术和虚拟家庭显示技术的全动态飞行模拟器。采用腾讯自研引擎，实现全球动态光照超写实渲染，生成全球地貌、气象场景。游戏人工智能首次全面应用于航空数字资产生成，机场建模效率提升十倍。在虚拟空间中重建了全球 200 个机场。为飞行员提供了总计超过10000小时的超真实飞行模拟训练，实现了全球主要机型的全系列飞行。科技让飞行更可靠。 2、360：通过“建模”解决AI安全问题 360基于“建模”理念打造大型安全卫士，重点解决“可靠、可信、可控、向善”的AI问题，帮助企业为大型模型构建坚强的安全防线。通过标准化、自动化的早期评估流程，结合丰富的标准数据集和大规模的安全评估模型，对业务模型的输出进行多维度检验；在此过程中，内置输入侧和输出侧双重保护，实现“即插即用”。3、科大讯飞：大模型将解决行业重大问题 2023年5月，科大讯飞正式发布科大讯飞 Spark CognitiveLarge 模型，该模型具备文本生成、语言理解、逻辑推理、多模态能力。模型从大数据和大规模知识中不断演化，帮助用户提供从大数据到大规模知识的全过程解决方案。目前，公司已经开展了大规模产业化、代理化的模型应用，能够有效解决复杂场景下的基础问题。 4. 百度：数字人提升业务效率，依托多项生成式AI技术赋能。模式、采集提示、直播内容等场景，帮助各行业交易者实现低门槛、全天候直播带货，促进效率增长。在AI视频领域，百度慧博星数字人推出端到端一站式AI视频生成平台。用户可以快速捕捉实时热点并自动生成视频脚本，完成人性化的数字视频创作。 5、京东数智产业：打造汽车数智供应链体系。京东工业太普汽车行业解决方案推动汽车制造业供应链智能数字化转型，构建从点到线、从面到网、从内到外安全、弹性的汽车数字智能供应链体系。供给侧，聚合大量供应商，实现供需匹配、高效合作；在需求方面，我推动企业内部管理的数字化、智能化，最终实现汽车行业降本、增效、保供、合规的目标。应用该解决方案预计可降低供应商管理成本50%以上，链条响应速度提高30%。 6、快手：人工智能驱动媒体内容创新。围绕以科灵AI为代表的大技术模型和创意生产力平台，快手通过一系列合作拓展应用场景，为影视、广告创意、游戏和媒体行业提供服务。新阶段，活跃快手在媒体项目合作、内容共创、活动协同等场景中融合人工智能技术和产品优势。构建了以依依语言模型、推荐模型、视觉生成模型为核心的大矩阵模型。形成完整的人工智能生态布局，为智能媒体发展注入新动力。 7、美图公司：数字科技正在助推国潮活力。美图公司启动“中华传统文化数字传播项目”。美图秀秀创立了自主品牌“国潮图案”品牌。该项目利用数字技术将传统图案转化为滤镜和贴纸等创意材料，以增强年轻人对传统文化的认同和参与。截至目前，该项目已传播超过20亿次，创作了100多套国潮图案素材。 “美图国潮图案计划”通过数字化手段，为传统图案赋予活力，让国潮文化激发年轻一代新活力。 8、蚂蚁集团：打造智慧医疗新生态 自2014年推出以来，蚂蚁集团数字化医疗健康已服务超过8亿用户，与3600多家医疗机构建立合作，推动整个医疗支付流程和健康服务的数字化升级，提高公共卫生管理的便利性和可及性。在“科技+生态”双轮驱动下，蚂蚁数字医疗持续推动普惠医疗资源和智慧服务，助力构建智慧医疗新生态。 9、美团：无人监管配送，优化城市物流体验。围绕无监督传输技术的突破和商业化，美团联合清华大学、国家创新中心组建了复杂城市场景车辆智能驾驶北京市工程研究中心。推动国产芯片在车辆上的应用，主导L4级物流驾驶标准的制定，解决物流车占比高的痛点配送端人力成本，实现“科技-业务”双向闭环，提升配送效率和用户体验，促进城市配送降本增效。 10、小红书：让人工智能拥有它 2025年初的温度，小红书将内部大型技术模型和应用产品团队升级为人文智能实验室，邀请具有人文背景的研究人员加入人工智能的后期培训，旨在为模型注入更全面的人类智慧和价值感，使其成为人类真正有用的伙伴。团队引入人文思维逻辑，结合自然语言处理和多轮对话建模，塑造AI个性和价值观，增强复杂情境下的同理心和价值判断。